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　　9月30日，上海交通大學(xué)特聘教授洪亮應(yīng)邀做客聊大講壇，做題為“蛋白質(zhì)工程通用人工智能（VENUS系列）”的學(xué)術(shù)報(bào)告。

　　報(bào)告中，洪亮深入闡釋了其團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的“Venus-FSFP”小樣本學(xué)習(xí)方法。該方法創(chuàng)新性地融合了元學(xué)習(xí)算法與物理計(jì)算，通過(guò)“單步交替訓(xùn)練”和“生成再蒸餾數(shù)據(jù)增強(qiáng)”等策略，有效解決了生物實(shí)驗(yàn)中高精度數(shù)據(jù)稀缺的核心痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了在極少量濕實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)支持下對(duì)蛋白質(zhì)語(yǔ)言模型的高效優(yōu)化。隨后，他以“全球首個(gè)經(jīng)大模型設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化的蛋白質(zhì)產(chǎn)品”-耐堿親和層析填料蛋白為例，生動(dòng)詮釋了該技術(shù)的巨大應(yīng)用價(jià)值。面對(duì)該關(guān)鍵原料在工業(yè)生產(chǎn)中耐堿性差、壽命短、成本高昂的難題，團(tuán)隊(duì)利用AI模型進(jìn)行理性設(shè)計(jì)，成功將蛋白質(zhì)的耐堿性提升了4倍，使層析填料的使用壽命延長(zhǎng)了一倍。這一突破性改造，不僅將開(kāi)發(fā)周期縮短至僅11個(gè)月，更直接助力合作企業(yè)金賽藥業(yè)實(shí)現(xiàn)了每年超過(guò)千萬(wàn)元的成本降低，目前該產(chǎn)品已成功完成5000升規(guī)模的大批量生產(chǎn)，充分驗(yàn)證了AI驅(qū)動(dòng)蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)從理論創(chuàng)新到產(chǎn)業(yè)落地的完整閉環(huán)。他表示，人工智能，特別是小樣本學(xué)習(xí)技術(shù)，正以前所未有的力量重塑蛋白質(zhì)工程的研發(fā)范式，為生物制造領(lǐng)域的降本增效與技術(shù)創(chuàng)新開(kāi)辟了充滿(mǎn)希望的路徑。

　　此次報(bào)告會(huì)不僅為聊城大學(xué)師生提供了與國(guó)際前沿學(xué)者面對(duì)面交流的寶貴機(jī)會(huì)，也進(jìn)一步拓寬了學(xué)校在人工智能交叉學(xué)科，特別是AI與生物醫(yī)藥融合領(lǐng)域的科研視野，對(duì)促進(jìn)相關(guān)學(xué)科的創(chuàng)新與發(fā)展具有重要意義。

　　洪亮，上海交通大學(xué)特聘教授，人工智能生物醫(yī)藥中心主任，長(zhǎng)江學(xué)者。

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