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　　7月28日，南京航空航天大學(xué)人工智能學(xué)院教授張道強(qiáng)應(yīng)邀做客聊大講壇，為數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院師生作題為《智能影像基因組學(xué)與疾病診斷應(yīng)用》的專(zhuān)題學(xué)術(shù)報(bào)告。報(bào)告由副院長(zhǎng)趙軍圣主持，學(xué)院部分教師和碩士生聽(tīng)取了報(bào)告。

　　報(bào)告指出，神經(jīng)退行性疾病和精神疾病造成嚴(yán)重社會(huì)經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，這些疾病通常包括老年癡呆癥、帕金森病、抑郁癥、孤獨(dú)癥等。當(dāng)前我國(guó)有1000萬(wàn)老年癡呆癥患者，中國(guó)抑郁癥流行病學(xué)調(diào)查顯示抑郁癥僅有5%治療率。因此，有必要研究腦功能異常的神經(jīng)機(jī)制，提升對(duì)大腦重大疾病的診治水平。在報(bào)告中，張道強(qiáng)介紹了智能影像分析的發(fā)展現(xiàn)狀及其團(tuán)隊(duì)在相關(guān)研究領(lǐng)域的重要成果，重點(diǎn)講述了在醫(yī)學(xué)影像重建和分割、腦網(wǎng)絡(luò)建模和基因影像分析的研究成果。在醫(yī)學(xué)影像重建領(lǐng)域，提出了多個(gè)低劑量CT重建模型，可有效提高成像質(zhì)量；在腦網(wǎng)絡(luò)分析方面，介紹了基于超圖、拓?fù)鋱D核的腦網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和分析模型，可以實(shí)現(xiàn)高效的腦疾病診斷；在智能基因影像分析方面，介紹了基于病理圖像與基因數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)的乳腺癌預(yù)后預(yù)測(cè)，結(jié)合診斷信息可以取得更好的預(yù)后效果。

　　報(bào)告結(jié)束后，張道強(qiáng)與現(xiàn)場(chǎng)師生就腦網(wǎng)絡(luò)建模等問(wèn)題進(jìn)行了深入討論。

　　張道強(qiáng)，南京航空航天大學(xué)教授，人工智能學(xué)院院長(zhǎng)，腦機(jī)智能技術(shù)教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任。主要研究方向?yàn)槿斯ぶ悄埽瑱C(jī)器學(xué)習(xí)，醫(yī)學(xué)圖像分析，腦機(jī)接口等。發(fā)表學(xué)術(shù)論文200 余篇，被引19600 余次。2014-2023 連續(xù)10年入選Elsevier 中國(guó)高被引學(xué)者榜。

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