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7月14日下午，美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校沈定剛教授應(yīng)邀為我校師生做了題為“Machine Learning in Medical Imaging Analysis”的學(xué)術(shù)報(bào)告。數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院、計(jì)算機(jī)學(xué)院、物理文化與信息工程學(xué)院等相關(guān)學(xué)院的老師和研究生參加了報(bào)告會(huì)，報(bào)告由喬立山副教授主持。

報(bào)告中，沈定剛教授從神經(jīng)圖像分析、圖象增強(qiáng)和癌癥的治療三部分，介紹了醫(yī)學(xué)圖像分析中的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。圍繞研究過(guò)程中的問(wèn)題，以例為據(jù)，由淺入深地講解了如何做醫(yī)學(xué)圖像分析和處理。神經(jīng)圖像的分析方面，沈教授以自閉癥小孩和老年癡呆癥為例講了如何做圖像分割；圖像增強(qiáng)方面，沈教授強(qiáng)調(diào)了7T MIE Reconstruction和Standard-does PET,提到要對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，例如把大腦分成不同的區(qū)域，從每個(gè)結(jié)構(gòu)里看腦的功能分化，做一個(gè)好的分類(lèi)，使之在不同的標(biāo)準(zhǔn)空間里表達(dá)；癌癥治療方面沈教授重點(diǎn)講了Segmenting Planning CT和Estimating Mir from CT。

會(huì)后，沈教授與聽(tīng)眾進(jìn)行了相關(guān)知識(shí)交流，為師生們答疑解惑。此次報(bào)告內(nèi)容豐富，開(kāi)闊了與會(huì)者的學(xué)術(shù)視野，使師生們對(duì)醫(yī)學(xué)圖像問(wèn)題有了全新的了解。

沈定剛，美國(guó)北卡羅來(lái)納大學(xué)教堂山分校（UNC）放射學(xué)系、醫(yī)學(xué)影像中心、計(jì)算機(jī)系、生物醫(yī)學(xué)工程系終身教授，醫(yī)學(xué)圖像計(jì)算和計(jì)算機(jī)輔助治療組織(MICCAI)的執(zhí)委會(huì)成員。主要從事醫(yī)學(xué)圖像分析、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別等的研究。2006年獲得IEEE Signal Processing Society年度最佳論文，相關(guān)軟件下載10000多次，在國(guó)際學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議發(fā)表超過(guò)700篇論文。