
基于隱馬爾科夫模型的石油催化裂化過(guò)程的故障檢測(cè)方法
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科技成果名稱(chēng) |
基于隱馬爾科夫模型的石油催化裂化過(guò)程的故障檢測(cè)方法 |
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完成單位 |
聊城大學(xué) 數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院 |
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成果簡(jiǎn)介 |
本發(fā)明公開(kāi)了基于隱馬爾科夫模型的石油催化裂化過(guò)程的故障檢測(cè)方法,包括如下步驟:第一步:建立石油催化裂化過(guò)程的數(shù)學(xué)模型;第二步:設(shè)計(jì)故障檢測(cè)濾波器作為殘差生成器來(lái)產(chǎn)生殘差信號(hào);第三步:選擇評(píng)價(jià)函數(shù),確定閾值,從而建立故障檢測(cè)策略。本發(fā)明的有益效果在于:能夠同時(shí)考慮受內(nèi)外環(huán)境不斷變化的系統(tǒng)狀態(tài),所提出的故障檢測(cè)方案能夠檢測(cè)在內(nèi)外環(huán)境不斷變化的石油催化裂化過(guò)程;在隱馬爾科夫模型機(jī)制下設(shè)計(jì)異步故障檢測(cè)濾波器,解決了濾波器與受控系統(tǒng)之間出現(xiàn)的異步現(xiàn)象,實(shí)現(xiàn)了石油催化裂化過(guò)程的異步故障檢測(cè);考慮了與模態(tài)相依的時(shí)變時(shí)滯并使用故障加權(quán)系統(tǒng)和多周期初期故障來(lái)證明設(shè)計(jì)的故障檢測(cè)策略的有效性。 |
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知識(shí)產(chǎn)權(quán)情況 |
發(fā)明專(zhuān)利情況:已授權(quán)。 授權(quán)號(hào):ZL 2023 1 0651897.3 |
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成果成熟度 |
小試階段 |
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成果轉(zhuǎn)化方式 |
技術(shù)轉(zhuǎn)讓 |
聊大要聞
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時(shí)間 :2025-12-01
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